O TwinCare tem como objetivo desenvolver uma plataforma de Gémeos Digitais baseada em IA para apoiar a tomada de decisão clínica e melhorar a gestão de doentes crónicos e com elevadas necessidades de saúde.
Ao combinar modelos preditivos com dados clínicos reais, esta tecnologia permite monitorização contínua, intervenção precoce e percursos de cuidados personalizados, ajudando os profissionais de saúde a otimizar as estratégias terapêuticas e a alocação de recursos e contribuindo para melhores resultados em saúde e maior sustentabilidade do sistema.
O projeto é liderado pelo Value for Health CoLAB, em parceria com a NOVA Medical School, a ENSP NOVA, a NOVA FCT/NOVA.ID.FCT, a Glintt Life e a Unidade Local de Saúde de Almada-Seixal. Em conjunto, o consórcio reúne competências em prática clínica, saúde pública, ciência de dados e inovação digital para co-desenhar, desenvolver e implementar soluções de saúde escaláveis e aplicáveis em contextos reais.
Os utilizadores muito frequentes (HU) dos cuidados de saúde primários e os doentes com osteoartrose da anca e/ou do joelho (OOAJ) são responsáveis por um número desproporcionalmente elevado de consultas, sendo mais propensos a experienciar cuidados fragmentados, a apresentar maior risco de incapacidade, menor qualidade de vida e taxas de mortalidade mais elevadas.
Este caso de uso foca-se na identificação de padrões de utilização de serviços e perfis de risco. Ao prever necessidades futuras de cuidados e potencial agravamento, apoia intervenções mais precoces e personalizadas, contribuindo para maior eficiência nos cuidados.
Este caso de uso foca-se em cuidados mais personalizados e eficazes. Através de insights preditivos, apoia a otimização de estratégias de tratamento com base na resposta esperada e modela a progressão da doença ao longo do tempo.
O TwinCare segue uma abordagem de Investigação-Ação Participativa (PAR), envolvendo clínicos, adminsitradores hospitalares, investigadores e doentes ao longo de todo o processo para garantir relevância, usabilidade e impacto no mundo real.
Definir necessidades e desafios com os stakeholders, garantindo alinhamento com as realidades clínicas através da identificação de pontos críticos e do desenvolvimento de soluções que respondam a desafios reais de saúde.
Desenvolver modelos de IA robustos, baseados em dados reais e escaláveis, assegurando transparência, fiabilidade, interpretabilidade e integração com as infraestruturas e fluxos de trabalho clínico existentes.
Integrar e testar soluções em contextos clínicos reais, apoiando a adoção por profissionais de saúde, avaliando o impacto na tomada de decisão e eficiência, e refinando as ferramentas com base no feedback dos utilizadores.
O Value For Health CoLAB (VOH) é uma associação privada sem fins lucrativos integrada na rede de Laboratórios Colaborativos (CoLAB) reconhecida pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia. Fundado pela Universidade NOVA de Lisboa, CUF, Vodafone e Fraunhofer Portugal, o VOH tem como missão co-criar e validar soluções inovadoras na prestação de cuidados de saúde, fazendo a ponte entre investigação e soluções com aplicabilidade no mercado.
Com competências em ciência de dados biomédicos, desenvolvimento de software, economia da saúde, engenharia e design UX/UI, o VOH adota metodologias participativas para co-desenvolver soluções com doentes e profissionais de saúde.
O VOH liderou 16 projetos financiados, integrou 5 redes internacionais de investigação, colaborou com 11 hospitais e 9 startups, envolvendo centenas de profissionais de saúde e doentes, e contribuiu com mais de 40 publicações científicas.
No projeto, coordena o consórcio e lidera a avaliação de valor, assegurando o alinhamento das soluções com as necessidades reais do sistema de saúde.
A NOVA Medical School (NMS) promove a educação, a investigação e o envolvimento comunitário, fomentando a colaboração entre investigadores clínicos e biomédicos, nutricionistas, profissionais de saúde e doentes para impulsionar a inovação. Integra o Centro Clínico Académico de Lisboa e a rede EIT Health.
O Comprehensive Health Research Centre (CHRC) apoia a investigação pré-clínica, clínica, de saúde pública e de serviços de saúde. Coordenado pela NMS, a sua missão é gerar evidência para melhorar a prática clínica, informar a política de saúde e otimizar os serviços de saúde. O CHRC possui vasta experiência em estudos epidemiológicos, incluindo recrutamento de participantes, diagnóstico móvel, análises laboratoriais e apoio no terreno.
A NMS lidera a Epidemiology of Chronic Diseases Cohort (EpiDoC), uma coorte de base populacional representativa de Portugal que, na última década, tem fornecido informação relevante que permitiu a caracterização da osteoartrose em Portugal e a identificação de fatores associados a maior incapacidade.
Com a sua experiência em investigação clínica e ciência comportamental, a NMS disponibilizará dados reais de doentes com osteoartrose da anca e do joelho, que servirão de base ao desenvolvimento do modelo de gémeo digital.
A Escola Nacional de Saúde Pública da Universidade NOVA de Lisboa (ENSP NOVA) é uma instituição de investigação de referência dedicada aos desafios atuais e futuros da saúde pública, com um forte foco na inovação e no impacto social. O seu trabalho centra-se na produção de evidência de elevada qualidade para melhorar a saúde e o bem-estar das populações, contribuindo simultaneamente para o fortalecimento dos sistemas de saúde.
Uma prioridade fundamental da ENSP NOVA é a tradução da investigação em soluções práticas, escaláveis e replicáveis, aplicáveis a diversos contextos reais, garantindo que o conhecimento científico informa efetivamente a tomada de decisão, o desenvolvimento de políticas e a implementação de intervenções em saúde. A sua equipa de investigação é multidisciplinar, reunindo competências em psicologia, economia, direito e ética em saúde, e ciências da implementação.
Fortemente ligada aos contextos clínicos e políticos, a ENSP NOVA contribui ativamente para a conceção, implementação e avaliação de intervenções, tecnologias e políticas de saúde. No âmbito do projeto, avaliará a viabilidade económica, a adoção e a implementação da solução baseada em IA, garantindo a sua sustentabilidade no sistema de saúde.
A Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa (NOVA FCT) é uma das principais instituições públicas portuguesas em engenharia e investigação científica, acolhendo cerca de 8.000 estudantes. Está organizada em 13 departamentos académicos e 18 centros de investigação, participando ativamente em nove Laboratórios Colaborativos (CoLABs). Os seus investigadores foram distinguidos com 21 bolsas do European Research Council (ERC) evidenciando uma forte aposta em investigação de excelência e colaboração internacional. A instituição mantém parcerias estratégicas com entidades como o MIT, a Carnegie Mellon University e a University of Texas at Austin, desempenhando um papel ativo em iniciativas de I&D a nível europeu e nacional.
A NOVA.ID.FCT é uma organização privada sem fins lucrativos sediada na NOVA FCT que atua como entidade legal das suas atividades de investigação e desenvolvimento. Com vasta experiência em programas de investigação de grande escala, incluindo projetos FP7 e Horizonte 2020, contribui para o projeto através do grupo LIBPhys Biosignals, trazendo competências avançadas em análise preditiva, desenvolvimento de modelos de IA e inovação digital centrada no utilizador.
No projeto, desempenham um papel central no desenvolvimento de modelos de IA e na otimização da usabilidade do Gémeo Digital, garantindo uma solução robusta, intuitiva e adaptada aos utilizadores, bem como na conceção de uma plataforma baseada em evidência e na tradução dos resultados para apoiar a tomada de decisão em saúde.
A Unidade Local de Saúde de Almada Seixal (ULSAS) integra o Hospital Garcia de Orta, E.P.E. (HGO) e o Agrupamento de Centros de Saúde Almada-Seixal (ACES Almada-Seixal). Tem como missão garantir a prestação integrada de cuidados de saúde primários, hospitalares, continuados e paliativos, que promovam a saúde e a qualidade de vida dos cidadãos, ao longo do seu ciclo vital, através de uma organização eficaz dos serviços, otimização dos recursos e o desenvolvimento da investigação, inovação e de ações intersectoriais, que tragam valor às prestações de cuidados.
No âmbito da melhoria contínua da qualidade dos cuidados de saúde e da utilização adequada dos recursos do Serviço Nacional de Saúde (SNS), em 2017 foi criado o Grupo de Resolução de High Users (GRHU), uma parceria entre o HGO e o ACES Almada-Seixal, com o objetivo de estudar e intervir junto dos utentes HU e reduzir a utilização inadequada do Serviço de Urgência Geral (SUG) do HGO da ULSAS, melhorando os resultados em saúde. A Equipa Multidisciplinar do GRHU é constituída por assistentes Sociais, Enfermeiros e Médicos dos cuidados de saúde hospitalares e dos cuidados de saúde primários (CSP) e atua, estrategicamente, no âmbito da integração de cuidados e, mediante uma abordagem individualizada, multidisciplinar e multicêntrica de cada utente/família, visa desenvolver planos individuais de integração, reforçar a articulação entre os diferentes níveis assistenciais, mitigar os determinantes clínicos e sociais associados à hiperutilização e promover uma utilização mais adequada e responsável do SUG, com consequente redução dos custos associados.
No final de 2025, a Equipa GRHU registava o acompanhamento de um total de 599 utentes HU. A gestão integrada e a monitorização destes utentes revelou resultados significativos, comparando os 12 meses antes da 1ª Consulta Multidisciplinar HU com os 12 meses após a última Consulta Multidisciplinar HU, com redução da média de episódios de urgência em 63% e redução da média dos internamentos em 65%. Considerando que grande parte dos utentes HU do SUG são igualmente utilizadores muito frequentes dos CSP, constitui uma preocupação da Equipa GRHU o desenvolvimento de modelos de suporte nas unidades funcionais de cuidados de saúde primários, orientados para a gestão integrada e coordenada destas situações complexas.
No âmbito do TwinCare, a ULSAS assegura o alinhamento da solução com as necessidades reais de doentes e profissionais de saúde, disponibilizando dados clínicos reais para apoiar o desenvolvimento e validação do Gémeo Digital.
A Glintt Life é um fornecedor ibérico líder de tecnologia para o setor da saúde, com mais de 30 anos de experiência e forte presença em hospitais e farmácias. Desenvolve e implementa soluções baseadas em dados que transformam informação complexa em insights acionáveis, apoiando decisões mais informadas e estratégicas.
A empresa mantém um forte compromisso com a inovação, investindo continuamente em investigação e desenvolvimento, tanto internamente como em colaboração com parceiros académicos. Com foco na otimização de processos e na ciência de dados, a sua Unidade de Inteligência de Dados impulsiona o desenvolvimento de abordagens analíticas avançadas adaptadas ao contexto da saúde.
A Glintt Life vem assegurar a integração tecnológica e a implementação das soluções em ambientes reais de saúde, contribuindo para a transformação digital e para a melhoria da eficiência, da tomada de decisão e dos cuidados prestados aos doentes.
Acompanhe as últimas novidades, marcos e insights do nosso caminho na transformação dos cuidados de saúde, impulsionada pela inovação digital, IA e avaliação de valor orientada para os stakeholders.
A equipa do VOH participou ativamente na Conferência BIOSTEC 2026, contribuindo para três dias de discussão sobre inovação em saúde digital. A equipa apresentou o poster Digital Twins in Healthcare: Conceptualisation and Use Case Definition, propondo um framework estruturado para o desenvolvimento de gémeos digitais em contextos reais de saúde.
Encontra mais informações sobre este trabalho aqui.
Março de 2026
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